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一.图的基本概念

1、图的定义

  • 图 G 由顶点集 V 和边集 E 组成,记作:

    G = (V, E)

    • |V|:顶点个数,称为图的阶
    • |E|:边的条数

⚠️ 注意:

  • 线性表可以为空,树可以为空,但 图不可以为空图,即 V 必须是非空集合

2、图的分类

  1. 无向图 vs 有向图
类型边的表示特点描述
无向图(v, w)边无方向,(v, w) = (w, v)
有向图<v, w>边有方向,<v, w> ≠ <w, v>,v 为弧尾,w 为弧头

3、简单图与多重图

类型定义说明
简单图无重复边,无边连接到自身
多重图允许两个顶点间有多条边,允许自环

数据结构课程中仅讨论简单图


4、顶点的度

无向图:

  • 度 TD(v):与顶点 v 相连的边的数量
  • 所有顶点度之和:Img

有向图:

  • 入度 ID(v):指向顶点 v 的边的数量

  • 出度 OD(v):从顶点 v 出发的边的数量

  • 总度:

    TD(v) = ID(v) + OD(v)

  • 所有顶点入度之和 = 出度之和 = |E|


5、路径相关概念

  • 路径:顶点序列,相邻顶点之间有边
  • 简单路径:路径中顶点不重复
  • 简单回路:起点和终点相同,其余顶点不重复
  • 点到点距离:从 u 到 v 的最短路径长度(若无路径,距离为 ∞)

6、连通性

无向图:

  • 连通图:任意两个顶点之间都有路径
  • 非连通图:存在不连通的顶点
  • 连通分量:极大连通子图

有向图:

  • 强连通图:任意两个顶点 u 和 v 之间都有双向路径
  • 强连通分量:极大强连通子图 Img

7、子图与生成图

  • 子图:G' = (V', E'),其中 V' ⊆ V,E' ⊆ E
  • 生成子图:V' = V,E' ⊆ E
  • 生成树:连通图的极小连通子图,包含所有顶点,边数为 n-1
  • 生成森林:非连通图中各连通分量的生成树集合 Img

8、带权图(网)

  • 边的权:边所附带的数值(如距离、费用等)
  • 带权图/网:边带权值的图
  • 带权路径长度:路径上所有边的权值之和

9、特殊图形态

类型特点描述
完全图任意两个顶点之间都有边(无向)或双向弧(有向)
稠密图边数较多,通常
稀疏图边数较少,通常
无向连通图,无回路,边数为 n-1
有向树有向图中,一个顶点入度为 0,其余顶点入度为 1

Img

10、常见考点总结

无向图:

  • 所有顶点度之和 = 2|E|
  • 连通图最少有 n-1 条边
  • 若 |E| > n-1,则图中必有回路
  • 非连通图最多有 C(n-1, 2) 条边
  • 完全图有 n(n-1)/2 条边

有向图:

  • 所有顶点出度之和 = 入度之和 = |E|
  • 所有顶点度之和 = 2|E|
  • 强连通图最少有 n 条边(形成回路)
  • 完全图有 n(n-1) 条边 Img

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